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數字化賦能下的耐立數據再創(chuàng)新高！
NIRCEE Electrical
Release Date：2021.06.07
NIRCEE Electrical
Read volume：1773

“今天，數字化正在發(fā)生，隨著數字化的進展，整個社會中的一切都會被數字化。

數字化的核心在于信息的獲取、表達、存儲、傳送、處理和遞送，它將現實中的現象或物體用信息抽離出來，讓信息在某種新的媒體上，以不同的形式表達出來，用一種高效的計算處理信息，形成可獲取的知識。

數字化將促使現有的每一個行業(yè)，如農業(yè)、制造業(yè)、娛樂業(yè)、金融業(yè)等大規(guī)模轉型和提升，當前的數字化浪潮，帶來了空前的機會與挑戰(zhàn)。從宏觀來講，這次數字化技術所帶來的機會非常全面且深入?！?/span>

（摘自陸奇：任何行業(yè)，都值得用數字化再做一遍）




耐立電氣正是站在歷史正確的一邊來選擇機會，來面對挑戰(zhàn)。

當今世界，唯一的不變就是變，只有能夠順應數字化大潮的企業(yè)才能隨需而變，實現可持續(xù)發(fā)展。

對于制造業(yè)來說，數字化建設也早已經成為企業(yè)發(fā)展的有力抓手，耐立電氣敏銳地洞察到產業(yè)數字化的強勁力量，并將數字化改革邁向實干。




1

數字化開發(fā)


耐立電氣的產品設計開發(fā)結合D-Hub企業(yè)數字化協同平臺的核心技術，從ExWinner智能報價、SuperPanel三維仿真銅牌到SuperWORKS智能設計繪圖再到SuperHarness自動3D仿真布線，整個產品設計開發(fā)流程實現了全面的數字化技術運用，有效地提高了電氣設計的效率和質量。

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全新設計繪制效率提升76%，



圖紙?zhí)赘男侍嵘?9%。




2

數字化制造


耐立電氣在設備互聯的基礎上，建立全流程數字監(jiān)控與決策平臺，實現對企業(yè)生產、質量、能耗和設備運行狀況的實時洞察，真正構建數字化工廠。

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耐立電氣高度完整的數字化管理體系

1、

運用智能化項目管理體系，通過半自動排產、可視化各環(huán)節(jié)計劃與完成進展、項目延期風險系統自動預警，在生產執(zhí)行的各個環(huán)節(jié)中固化項目管理經驗，打通全過程信息流，生產提前期得到了更加有效地優(yōu)化。


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項目按時交付率提升到60%；



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項目平均交付天數減少到27天。




2、

在使生產項目流程可視化、透明化的SIM即時管理體系中，創(chuàng)建實時溝通渠道，使每個人處于最優(yōu)且最高效的位置，從而維持有效地、系統地提高生產效率和質量水平。


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生產問題按時解決率提升到65%；



生產效率較之前提升50%；



產品良品率提升15%，質量成本下降5%。




3、

耐立電氣的智能廠牌和PTM產品數據管理體系，以智能二維碼為入口，構建產品“身份證”，實現了項目全程及產品生命周期的追溯，產品信息透明，產品數據利用提高，從而加速了售后效率與客戶滿意度的提升。



4、

數字化的售后管理，實現了服務單全流程的追溯、管理記錄和查詢，合理調度資源，降低了售后服務成本，現場服務工程師管理效率也得到了全面提升。



3

數字化服務


耐立電氣采用智能化云平臺技術的電力監(jiān)控系統，為客戶提供基于云平臺的安全用電監(jiān)控、能效管理、運維響應及調度指揮系統等整套智能化配用電解決方案。

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智能化云平臺電力監(jiān)控系統

通過專業(yè)巡檢、安全指標評估、故障預警使設備故障率下降70%；



通過電能質量監(jiān)控和優(yōu)化，提高設備壽命30%；



通過能效分析、需量管理等優(yōu)化方法，節(jié)省客戶電費約10%；



通過無人值守，遠程監(jiān)控使客戶綜合運維成本下降75%；



整體項目價值提升50%。



同時，通過云平臺電力監(jiān)控系統對配電房設備的運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測并智能判斷設備異常和故障趨勢，耐立電氣售后服務部門根據監(jiān)測結果智能定位的故障原因，提前準備備品備件，按計劃進行維修。

基于云平臺的售后服務效率提升50%。



根據記錄到云端的設備運行數據，耐立通過大數據和專家系統對產品性能和質量進行分析，以達到持續(xù)創(chuàng)新。



當下，隨著人工智能 (AI)、自動化、物聯網 (IoT)、云計算、大數據的日益普及，制造業(yè)的創(chuàng)新升級已頗具成效，而進一步理解數字化改革的內在需求，將創(chuàng)新引領的技術與應用場景深度融合，是制造業(yè)的下一個命題，耐立電氣也將通過數字化建設，在歷史的洪流中穩(wěn)扎穩(wěn)打、砥礪前行，走出一條智能制造的探索之路。




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